【課程簡介】
參考學時：2-3個月（學不會可免費重學）
學習方式：業(yè)余班/周末班/全日班/赴廠內(nèi)訓
學習：入學即簽訂協(xié)議
就業(yè)支持：就業(yè)指導、免費推薦就業(yè)
生活支持：提供食宿
實訓設(shè)施：投資千萬、自建實訓基地、各型系統(tǒng)
畢業(yè)證書：畢業(yè)即可考取證書

【教學模式】
本課程采用特教學模式。從零起點開啟，夯實基礎(chǔ)概念。深入軟件理論學習，掌握 CAD、UG 等軟件操作與設(shè)計原理。分階段實戰(zhàn)演練，從簡單案例到復(fù)雜項目逐步提升技能。綜合實戰(zhàn)中，于自建大型工廠運用所學解決實際問題，積累豐富經(jīng)驗。若學員未達標可免費重修，確保學習效果。后提供就業(yè)指導，憑借人才市場會員單位優(yōu)勢與 5 千家企業(yè)對接，助力學員開啟模具設(shè)計職業(yè)之路，還提供食宿，解決生活之憂。

多種培訓方式相結(jié)合
理論授課：通過課堂講解、多媒體演示等方式，系統(tǒng)地向?qū)W員傳授機器視覺的基礎(chǔ)理論知識、算法原理、硬件結(jié)構(gòu)與功能等內(nèi)容，使學員在理論層面建立起對機器視覺技術(shù)的全面理解。例如，在講解圖像處理算法時，講師會借助數(shù)學公式、圖表和動畫演示等手段，詳細闡述算法的數(shù)學模型、處理步驟和預(yù)期效果，幫助學員理解算法的本質(zhì)和應(yīng)用場景。
實踐操作：安排大量的實驗課程和實際項目案例練習，讓學員親自動手操作機器視覺硬件設(shè)備，使用軟件平臺進行圖像采集、處理和分析。例如，學員會在實驗室中搭建一個簡單的機器視覺檢測系統(tǒng)，包括安裝相機、鏡頭和光源，連接圖像采集卡到計算機，然后使用軟件平臺對實際物體進行圖像采集，并運用所學的圖像處理算法進行目標檢測和識別。通過實踐操作，學員能夠?qū)⒗碚撝R轉(zhuǎn)化為實際技能，提高解決實際問題的能力。
案例分析與研討：培訓過程中會引入大量真實的工業(yè)應(yīng)用案例，如電子制造業(yè)中的 PCB 板缺陷檢測、汽車零部件生產(chǎn)中的尺寸測量與外觀缺陷檢查、食品包裝行業(yè)中的異物檢測等案例。組織學員對這些案例進行深入分析，討論案例中機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計思路、技術(shù)選型、實施過程中遇到的問題及解決方案等。通過案例分析與研討，學員可以拓寬視野，了解不同行業(yè)對機器視覺技術(shù)的需求特點和應(yīng)用模式，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和綜合應(yīng)用能力。